摘要：近年來，隨著文化產業發展給國家經濟所帶來的收益，國家對于文化產業的進步和改革越來越關注?？偹苤幕a業對于資源和能源的消耗于其他產業對比是相對較少的，而且文化產業產生的價值遠遠超過它所能消耗的資源，比如創造新的文化產品來滿足人們的物質和精神需求，營造新興的經營方式來獲得新的經濟價值。近五年，文化產業的年均增長率竟高出國家GDP增長的一倍還多，這表明文化產業的發展能夠為國家經濟帶來新的機遇和活力，使其在國民經濟轉型的比重越來越大，成為越來越重要的角色。因此，本文將選取2014～2017年31個省份的面板數據, 采用DEA方法構建BCC模型和CCR 模型分析中國文化金融服務體系，即金融服務對文化產業的支持。同時利用2017年數據對金融服務支持文化產業進行靜態分析，得出各省份文化金融服務體系的效率情況。再利用2014至2017年的跨年度數據進行動態分析，得出各省份文化金融服務體系的效率變化。綜上結果，得出影響文化金融服務體系發展的因素，并提出加大金融服務對文化產業的支持、提高政府對于文化金融服務體系的支持等合理的建議和意見。

關鍵詞：31個省份；DEA模型；文化金融服務體系；文化產業

目 錄

摘 要

Abstract

一、前言-1

（一）研究背景-1

（二）研究意義-1

1.理論意義-1

2.實踐意義-1

（三）研究方法-2

1.文獻法-2

2.實證研究法-2

二、 文化金融服務體系-3

（一）文化金融服務體系的概述-3

（二）文化金融服務體系的多角度研究-3

1.從文化產業用DEA模型研究的角度-3

2.從文化產業與國家經濟背景相關的研究。-4

3.從文化產業與金融類型之間的聯系。-4

（三）文化金融服務體系的應用-4

1.從企業的角度來說-5

2.從地區的角度來說-5

3.從國家的角度來說-5

（四）文化金融服務體系發展所面臨的現狀-6

1.從資本市場融資層面分析-6

2.從政府支持角度層面來說-7

3.從貸款抵押的角度層面來說-7

三、模型構建-8

（一）DEA-BCC和DEA-CCR模型介紹-8

（二）樣本的選擇-8

1.對于樣本的選擇標準-8

2.對于文化產業的分類-9

3.對于數據的來源-9

4.對于投入和產出指標的選擇-9

四、實證分析-10

（一）經典DEA模型實證結果分析-10

（二）DEA的超效率模型實證結果分析-11

（三）投入-產出總量分析-13

（四）經典DEA模型跨年度實證結果分析-13

結 論-15

參考文獻-16

附  錄-18

致  謝-22