摘要:本文首先介紹了研究背景及意義、國內外研究現狀和研究方法等內容，隨后簡要說明了關聯規則的相關理論、Apriori算法的基本原理、消費偏好的概念,在理論研究的基礎上，分析了采用關聯規則進行研究的的可行性。在文章的第三部分中提出了一些銷售方案，并在文章最后的結果分析中結合這些方案，為管理者提出了一些參考意見。本文利用Excel對原始數據集進行預處理，采用專業的數據挖掘軟件SPSS Molder對數據結果進行建模分析從而得出有效的商品之間的關聯規則。

通過分析用戶的歷史行為數據，即用戶在某超市中購買過的消費記錄，作為獲取用戶對商品消費偏好情況的重要依據。在此基礎上，結合關聯規則中的Apriori算法，分析顧客的購買行為，從而分析推斷出大體消費人群的消費偏好，并在此基礎上給出調整貨品位置、捆綁銷售、開展促銷活動方面的建議。

關鍵詞：關聯規則；Apriori算法；消費偏好

目錄

摘要

Abstract

1 緒論-1

1.1研究背景及意義-1

1.2國內外研究現狀-2

1.3研究內容和方法-4

2 相關理論介紹-5

2.1 關聯規則概述-5

2.1.1關聯規則基本概念-5

2.1.2關聯規則參數設置-5

2.1.3關聯規則實現過程-6

2.2  關聯規則算法選擇-7

2.2.1關聯規則算法比較與選擇-7

2.2.2 Apriori算法實現過程-8

2.3 消費偏好定義與分類-12

3關聯規則算法在消費偏好推薦中的實現-13

3.1融合消費偏好的推薦技術-13

3.2結合消費偏好推薦的銷售方案-13

3.2.1基于關聯規則的捆綁銷售策略-14

3.2.2基于關聯規則的布局優化-14

3.3方案可行性分析-14

4 關聯規則在消費偏好推薦中的實證研究-16

4.1案例分析與選擇-16

4.2關聯分析過程-17

4.3結果分析-23

結論-26

致謝-27

參考文獻-28