摘要:隨著互聯網的高速發展以及信息技術的快速進步，“網絡團購”這種新型電子商務模式迅速發展，成為當下的熱門話題。目前團購網站中仍然存在著信息過載以及同質化競爭等一系列問題，影響消費者的用戶體驗。隨著團購的迅速發展，如何選擇合適的商家和產品以及挖掘用戶的潛在需求，已經成為決定網站興衰的關鍵。本文以美團網站為研究對象，使用數據挖掘技術對收集到的數據進行數據挖掘并進行分析。使用聚類分析對用戶的消費習慣、商品的銷售信息等進行聚類規則挖掘，從中獲取消費者的購買傾向，挖掘用戶的潛在需求，將商品分類。通過數據挖掘的結果，向網絡團購平臺提供決策，使團購平臺能夠向用戶提供更好的服務，增強網站的競爭力。

關鍵詞  團購網站；數據挖掘；關聯規則；聚類分析

目錄

摘要

Abstract

1 緒論-1

1.1研究背景-1

1.2國內外研究現狀-2

1.3研究的目的和意義-2

1.4研究的內容-3

1.5研究方法和技術路線-3

2數據挖掘概述-4

2.1數據挖掘產生的背景和意義-4

2.2數據挖掘的基本過程-4

2.3數據挖掘的任務和方法-5

2.4數據挖掘在電子商務中的應用-6

2.4.1顧客管理-6

2.4.2網站結構優化-7

2.4.3智能搜索引擎-7

2.4.4異常事件確定-8

3美團網運營的現狀-9

3.1美團網的成立與發展-9

3.2美團網經營發展遇到的問題-9

4數據挖掘技術在美團網站中的應用-11

4.1數據挖掘在團購網站中的作用-11

4.2不同數據挖掘方法在團購網站中的應用-11

4.3聚類分析的概念-12

4.4 k-means算法-12

4.5 k-means算法數據挖掘的過程-13

4.5.1獲取原始數據-13

4.5.2數據預處理-13

4.5.3使用k-means算法進行聚類分析數據挖掘-17

5結果分析與建議-22

5.1結果分析-22

5.2對美團網站的建議-22

結論-24

致謝-26

參考文獻-27