摘要:黃斑裂孔是視網膜黃斑區發生的組織缺失，會嚴重損害患者的中心視覺。眼科影像采集技術的發展使得眼底區域以影像的形式更清晰的呈現，如光學相干斷層成像技術。光學相干斷層成像技術是一種無損傷的、非接觸性的、對視網膜進行橫截面掃描的檢查方法，實現了對眼底區域的三維成像，為醫生提供清晰的影像輔助醫生診斷。眼底治療藥物及技術的發展，對獲取病灶區域大小的精確度提出了更高的要求，但是目前大部分醫生仍采用人眼直接觀察OCT影像，難以量化病變區域的大小，而且三維數據量大，人眼觀察費時費力。

本課題基于matlab平臺，充分利用三維影像的像素信息對黃斑裂孔進行自動分割及形態數據計算。預處理部分通過多尺度圖搜索方法分層及對齊數據，并用各向異性濾波去除圖像噪聲；病變區域檢測部分采用區域生長的方法分割黃斑裂孔，生長種子點利用投影取質心的方法自動獲取；形態數據測量部分，利用求最大內切圓和最小外接圓的思想分別獲取黃斑裂孔的最小孔徑和底徑，利用分層結果計算裂孔高度。分割算法耗時12秒左右，分割結果與專家標注的區域Dice相似性系數達88.82%，該算法可以為醫生提供量化的病灶信息，輔助醫生高效診斷。

關鍵詞：醫學影像處理，眼科影像，黃斑裂孔，光學相干斷層掃描，視網膜

目錄

摘要

Abstract

前言-3

第一章-緒論-4

1.1-黃斑裂孔-4

1.2-光學相干斷層成像技術-4

1.3-黃斑裂孔自動分割算法的國內外研究現狀-5

1.4-研究意義-6

第二章-視網膜黃斑裂孔分割-8

2.1-預處理-8

2.1.1-圖像分層和對齊-8

2.1.2-圖像去噪-9

2.2-黃斑裂孔的分割-10

2.2.1-黃斑裂孔定位-10

2.2.2-區域生長分割黃斑裂孔-11

2.3-黃斑裂孔的形態計算-14

2.3.1-黃斑裂孔體積計算-14

2.3.2-黃斑裂孔底徑計算-14

2.3.3-黃斑裂孔最小孔徑計算-17

2.3.4-黃斑裂孔高度計算-17

第三章-實驗結果與分析-19

3.1黃斑裂孔分割結果與評價-19

3.2-黃斑裂孔形態數據測量的結果與評價-21

3.3-算法運行時間統計-22

第四章-結論與展望-23

參考文獻-24

致謝-26