摘要:基于自適應濾波器很強的跟蹤能力，且其算法相對簡單容易實現(xiàn)的優(yōu)點，當今學術(shù)界對它的理解越來越重視和深入，作為一個如此活躍的課題，它主要應用在：如檢測噪聲信號并抵消其影響，對均衡通信系統(tǒng)、圖像的復原和識別未知系統(tǒng)中存在的參數(shù)也有應用。

所謂自適應濾波器，即參考前一時刻所得到的結(jié)果，然后對當前時刻的濾波器參數(shù)進行適當?shù)恼{(diào)整，以此來適應信號與噪聲不斷變化的特點，從而保證輸出的準確性。自適應濾波器能夠提取出信號中的有效信息，即剔除噪聲等。以此可以做到所得到的輸出信號基本還原或者完全還原。具有收斂速度快，良好的跟蹤以及較低的穩(wěn)態(tài)失調(diào)的特點正是要探討的方向，而這個可以通過調(diào)節(jié)一個參數(shù)——步長來實現(xiàn)。因此本篇論文首先對自適應濾波器的理論進行了基本的介紹，隨后便介紹了三種可以實現(xiàn)這一功能的算法，即變步長仿射投影算法（VSS APA）、變步長歸一化最小均方（VSS NLMS）算法以及無參變步長歸一化最小均方（NPVSS NLMS）算法,并通過實驗的仿真結(jié)果對算法的性能進行了分析，并在算法與算法間進行了的對比。

關(guān)鍵詞：自適應濾波器；歸一化最小均方算法；變步長；仿射投影算法

目錄

中文摘要

Abstract

前  言-5

第1章-緒論-6

第1.1節(jié)-背景及意義-6

第1.2節(jié)-發(fā)展現(xiàn)狀與前景-6

第2章-變參數(shù)自適應濾波器-8

第2.1節(jié)-基本理論-8

第2.2節(jié)-常見應用-8

第2.2.1節(jié)-信號增強器-8

第2.2.2節(jié)-系統(tǒng)辨識器-9

第2.2.3節(jié)-信號預測器-9

第2.3節(jié)-設計思路-10

第2.3.1節(jié)-數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)-10

第2.3.2節(jié)-自適應濾波結(jié)構(gòu)-10

第2.3.3節(jié)-算法設計思路-11

第3章-VSS APA算法及仿真-12

第3.1節(jié)-概述-12

第3.2節(jié)-仿真-13

第4章-VSS NLMS 算法及仿真-15

第4.1節(jié)-概述-15

第4.2節(jié)-仿真-15

第5章-NPVSS NLMS 算法及仿真-17

第5.1節(jié)-概述-17

第5.2節(jié)-仿真-18

第6章-結(jié)論與展望-19

第6.1節(jié)-總結(jié)-19

第6.2節(jié)-展望-20

參考文獻-22

致 謝-23