摘要:光學相干層析成像技術(OCT光學相干斷層成像)是近年來迅速發展起來的一種光學成像技術。可以迅速捕捉密集采樣3D體積數據，具有高分辨率、高靈敏度、非接觸性等優點。OCT技術可以對人眼視網膜檢測成像，便于醫生對眼科疾病的診斷和治療，既高效又直觀。在OCT對人眼進行檢測時，總是不可避免的出現一些振動，例如：眼球的漂移、掃視、頭部不可控的微小移動等。將導致所測得的OCT圖像連續性被破壞。產生偽差，導致生成的圖像丟失了部分組織細節數據而失真。這將會影響OCT圖像在診斷時的精確性，降低了OCT技術在醫學領域的實用性。

本文旨在解決上述OCT圖像的不連續問題，分別實現軸向和水平方向的運動偽差校正，其中軸向校正包括對齊和拉平兩種方法。利用Canny算子對視網膜圖像進行邊界檢測，得到兩個邊界。根據上邊界位置把每幀圖像平移，進行軸向對齊；根據第二條邊界位置，將每列圖像平移，進行軸向拉平；利用灰度值平均算法將三維數據處理轉化為二維血管圖，利用互相關算法與血管點算法相結合，檢測出錯位的血管行，并根據平移后互相關的最大值找出合適的平移量，對其進行水平方向校正。實驗結果表明，上述校正算法取得了較好效果，增強了三維圖像的連續性。

關鍵詞：光學相干斷層成像；運動偽差；校正；互相關算法

目錄

中文摘要

Abstract

第一章-緒論-3

1.1引言-3

1.2 OCT技術概述-3

1.3 OCT圖像運動偽差的分析-4

1.4 OCT運動偽差校正研究現狀與意義-6

1.5 本文的研究內容與章節安排-7

第二章 基于邊緣檢測的軸向校正-8

2.1 Canny算子-8

2.2軸向對齊-8

2.3軸向拉平-10

第三章 基于互相關算法的水平方向校正-13

3.1基于灰度平均法生成血管圖-13

3.2圖像每行血管數計算-13

3.3互相關算法-15

3.4錯位行的檢測和校正-16

第四章 總結與展望-21

參考文獻-22

致 謝.-23