摘要:伴隨著東北老工業區經濟的穩步快速發展，大氣污染問題也日益凸顯，受到越來越多人的重視。本文利用中國環保部公布的東北老工業區典型工業城市--撫順市空氣污染指數（API）日度數據，研究了撫順市空氣污染的年際變化特征和季節變化特征，并根據API時間序列的均值----標準方差分類法創建空氣污染指數API的一個分級標準，利用空氣污染指數API為相依隨機變量的這一特征，選擇以規范化的各階自相關系數為權重，使用加權的馬爾可夫鏈模型來預測撫順市未來時刻空氣污染變化狀況，通過撫順市2014年3月30日到4月28日共30天API日度數據為實例對該方法進行了具體應用。最后對撫順市大氣環境保護提出相應的建議，經過對這些數據的深層發掘和探究，顯示出撫順市空氣污染的特征及變化規律。

關鍵詞： 撫順市  空氣污染指數  時間序列分析  加權馬爾可夫鏈預測法

目錄

摘要

Abstract

第一章  引言-1

1.1 選題背景和意義-1

1.2國內外研究現狀-3

1.3研究思路-4

1.4本文的創新之處-4

第二章 空氣污染指數研究方法及基本思想-5

2.1空氣污染分析及預測方法-5

2.2加權馬爾可夫鏈預測的基本概念-6

2.3加權馬爾可夫鏈預測的基本思路-6

第三章  撫順市空氣污染指數特征分析-8

3.1 撫順市空氣污染指數年度變化趨勢分析-8

3.2撫順市空氣污染指數季度變化趨勢分析-9

第四章 加權馬爾可夫鏈預測模型的實證分析-11

4.1 加權馬爾可夫鏈預測的一般步驟-11

4.2加權馬爾可夫鏈預測的檢驗-11

4.3 馬爾可夫鏈的遍歷性與平穩分布-15

第五章 結論與建議-19

5.1結論-18

5.2 建議-19

參考文獻-21