摘要：隨著社交網絡平臺的快速發展和旅游業的日漸興盛，通過各種方式將旅游行為足跡上傳至網絡已經成為一種時尚。而“螞蜂窩”作為較大的自由行社交網絡平臺，有著龐大的受眾群體和游客數據。本次研究收集了2012年至2016年“螞蜂窩”平臺記錄下的游記和足跡數據，綜合應用數理統計法、掃描統計量、社會網絡分析法、線性相關分析等方法對以浙江省為目的地的游客自由行客流量的時空特征和旅游流進行研究。結果表明，浙江省自由行的旅游客流量在時間和空間上，均存在明顯聚集現象。浙江省自由行客流量具有季節明顯變化的特征，客流量主要集中于秋季。空間上，浙江省旅游熱點存在動態移動，總體上主要集中于浙北、浙東地區。浙北和浙東地區的杭州、嘉興為主要核心區。旅游流大小也受到眾多因素影響，其中主要影響因素為經濟和交通。

關鍵詞：自由行；時空特征；旅游流

目錄

摘要

Abstract

1 緒論-4

1.1研究背景-4

1.2研究意義-4

1.3國內外研究現狀-4

1.3.1 旅游數字足跡的研究綜述-4

1.3.2 旅游時間分布研究-4

1.3.3 旅游空間分布研究-5

1.4主要研究方法和技術路線-5

1.4.1研究方法-5

1.4.2技術路線-6

2數據來源和研究區概況-7

2.1數據來源和基本狀況-7

2.2研究區概況-7

3 旅游時空行為分析-8

3.1 目的地游客時間分布特征分析-8

3.1.1客流量年際變化量-9

3.1.2 季節性客流量分布-9

3.2基于時空掃描量的空間聚集-10

4 旅游流構建及其相關因素分析-12

4.1 基于OD矩陣的旅游流網絡構建-12

4.2省外旅游流客流量相關分析-13

4.3省內旅游流社會網絡分析-14

4.3.1整體網絡分析-14

4.3.2網絡節點分析-16

5 總結與展望-17

5.1主要結論-17

5.2研究展望-18

參考文獻-19

致謝-21