摘要: 中心極限定理是概率論的一個重要組成部分,它是指概率論中討論隨機變量序列和分布漸近于正態(tài)分布的一種定理，這組定理是數(shù)理統(tǒng)計學和誤差分析的理論基礎，指出了大量隨機變量之和近似服從正態(tài)分布的條件，有廣泛的實際應用背景。本課題的主要目的是研究中心極限定理的應用，能夠根據(jù)中心極限定理的不同特點選擇適當?shù)姆椒ㄟM行應用研究，進一步加深我們對中心極限定理的理解，為概率論的后續(xù)學習中奠定夯實基礎。 

關鍵詞：中心極限定理；應用；歸納 

目錄

摘要

Abstract

1緒論-3

1.1課題的研究背景-3

1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀-3

1.3研究目標-3

2理論研究-5

2.1棣莫弗—拉普拉斯定理-5

2.2獨立同分布的中心極限定理-6

2.3不同分布的中心極限定理-8

3中心極限定理的應用-9

3.1在統(tǒng)計分析中的應用-9

3.2在抽樣推斷中的應用-9

3.3在管理中的簡單應用-12

3.4在集體決策中的應用-15

4總結與展望-17

4.1總結-17

4.2展望-17

謝辭-18

參考文獻-19