摘要：本論文主要介紹了基于向量機的手寫數字識別，實現通過輸入一部分手寫數字的訓練集訓練向量機以識別手寫數字。其中識別主要應用了Matlab編程，實現圖像讀取與訓練向量機。

關鍵詞：SVM、支持向量機、圖像識別、決策樹

目錄

摘要

Abstract

第1章 緒論-2

1.1 研究的動機和目的-2

1.2 研究的背景-3

1.3 研究的內容-3

第2章 系統理論-4

2.1數字識別-4

2.1.1簡介-4

2.1.2識別難點-5

2.1.3支持向量機（SVM）-6

2.1.4支持向量機的優缺點-7

2.2 MATLAB編程-8

2.2.1 matlab簡介-8

2.2.2 計算機圖像存儲-8

第3章 識別分析-9

3.1特征向量選擇-9

3.2文件介紹-9

3.3流程概述-9

3.4 訓練用例-9

第4章 識別演示-10

4.1 代碼函數引用流程圖-10

4.1.1 數據處理引用-10

4.1.2 函數調用引用-10

4.2 代碼介紹-11

4.2.1 main文件-11

4.2.2 inputvar函數-12

4.2.3 featureextract文件-見附錄-13

4.2.4 svmTest函數-13

4.2.5 svmTrain函數-14

4.2.6 kernel函數-14

4.3 識別效果分析-15

4.4 課題展望-18

第5章 總結-19

5.1分類總結-19

5.2整體總結-19

參考文獻-21

致謝-22

用戶手冊-23