摘要:本文主要學(xué)習(xí)和介紹屬性值為三角型模糊數(shù)的多屬性決策研究及應(yīng)用。 在決策過(guò)程中，當(dāng)所作出的一些決策往往會(huì)因?yàn)榭陀^情況的不準(zhǔn)確而出現(xiàn)不準(zhǔn)確，由于客觀事實(shí)太過(guò)于復(fù)雜或者所給出的數(shù)據(jù)本身不是太過(guò)準(zhǔn)確，從而作出的決策所涉及的數(shù)字就不是那么的精確，會(huì)以一個(gè)模糊值來(lái)表示。這樣就產(chǎn)生了三角型模糊數(shù)的多屬性決策問(wèn)題，其中三角型模糊數(shù)是其中比較常用的一種類型。

本論文在表示評(píng)價(jià)值的模糊與不確定性上，采用了三角型模糊數(shù)的形式，從而可以反映其綜合重要性程度，然后利用理想點(diǎn)算法，結(jié)合專家的評(píng)價(jià)，最后再確定一個(gè)最終的方案，來(lái)解決模糊數(shù)值的問(wèn)題。最后給出一個(gè)具體應(yīng)用實(shí)例。

關(guān)鍵詞：多屬性決策；三角型模糊數(shù);理想點(diǎn)算法

目錄

摘要

Abstract

1引言-

1.1研究的目的及意義-

1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀-

2 三角模糊數(shù)群體多屬性決策的原理與方法- 3

2.1三角模糊數(shù)的概念與性質(zhì)- 3

2.2三角模糊數(shù)群體多屬性決策的原理與方法- 4

2.2.1決策矩陣規(guī)范化- 5

2.2.2專家個(gè)體綜合重要性程度確定- 5

2.2.3專家意見(jiàn)集結(jié)- 7

3 屬性值為三角型模糊數(shù)的多屬性決策法分析- 8

3.1引 言- 8

3.2三角模糊數(shù)群體多屬性決策的數(shù)學(xué)模型- 8

3.2.1三角模糊數(shù)個(gè)體多屬性決策矩陣規(guī)范化- 9

3.2.2專家個(gè)體綜合重要性程度確定- 9

3.3角模糊數(shù)群體多屬性決策問(wèn)題的群體理想解算法-0

3.4實(shí)例分析-3

結(jié)    論-8

參 考 文 獻(xiàn)-9

致    謝- 21