摘要：近幾年來,我國的房價一直處在不斷上升的過程中.本文以上海市為例,研究影響價格的主要因素.選取了從2006年到2013年的上海市人均GDP、人均消費支出、商品房平均造價、中長期年平均貸款利率、商品房竣工面積、商品房銷售面積、房地產(chǎn)總投資額等作為房價的影響因素,之后建立起多元線性回歸模型,運用SPSS來進行參數(shù)估計和參數(shù)檢驗,同時運用2014年數(shù)據(jù)來預測,得出和實際情況相符的結論,最后篩選出影響房價的主要因素.

關鍵字 預測房價；上海；多元線性回歸模型 

目錄

摘要

Abstract

1.緒論.1

1.1研究背景1

1.1.1研究目的及意義.1

    1.1.2 研究的現(xiàn)狀.1

2.多元線性回歸.3

  2.1 多元線性回歸模型.3

  2.2多重共線性檢驗3

2.2.1共線性帶來的主要問題3

2.2.2共線性診斷3

2.2.3自變量的容忍度和方差膨脹因子4

  2.3逐步回歸法4

  2.4解釋變量的顯著性檢驗（t檢驗）.4

  2.5殘差分析5

  2.6異常值檢驗5

  2.7SPSS軟件的簡介6

3.上海房價影響因素的實證分析7

3.1 模型構建的準備7

    3.1.1模型假設7

3.1.2房價影響因素分析及變量選擇7

3.1.3數(shù)據(jù)來源8

3.1.4數(shù)據(jù)處理8

  3.2模型的參數(shù)估計.11

  3.3回歸模型的檢驗.12

3.3.1多元線性回歸的殘差檢驗.12

3.3.2用逐步回歸對模型進行分析.13

3.3.3用COOK統(tǒng)計量進行異常值檢驗.14

4.分析與總結18

  4.1預測2014年房價.18

  4.2各因素與房價變動相關關系.18

  4.3模型優(yōu)缺點及模型的改進.18

  4.4結論與建議.19

致謝.20

參考文獻.21