摘要：在科學技術不斷進步的現代社會，圖像處理技術已經深入到諸多領域。現在的圖像處理技術更是深入到航天、軍事、工業、醫學等各個領域，在農業上就有好多圖片的處理就是利用的圖像處理技術。

谷粒計數是水稻考種的重要部分。目前水稻谷粒人工計數和光電計數方法都有不足，探索一種基于MATLAB 圖像處理技術的谷粒自動計數方法尤為重要。本研究采用了imread 函數讀入圖像，原始圖像的灰度化處理，中值濾波，對圖像分別進行了基于Robert算子Sobel算子，Prewitt算子，log算子，canny算子的邊緣檢測，選出合適的邊緣檢測方法后，建立圓形結構元素對圖像的膨脹，圖像的填充，圖像反色，圖像距離變換，取其局部極小值后計算出連通數，也就是谷物顆粒數量。試驗表明，該方法可實現水稻谷粒快速、準確地自動計數，不僅極大的減輕了操作者的勞動強度，而且還大大地提高了工作效率，是一種十分有效的谷粒計數方法，有很強的實用性和重要推廣意義。

【關鍵詞】 MATLAB，圖像處理，谷粒，計數

目錄

摘要

Abstract

引    言-1

1. 概述-2

1.1 設計的背景和意義-2

2. 簡述數字圖像處理-3

2.1 數字圖像處理的方法-3

2.2 圖像濾波的基本方法-3

2.2.1 均值濾波-4

2.2.2 中值濾波-4

3. 實驗原理-6

3.1 目標區域圖像灰度化算法-6

3.2 二值圖像-7

3.3 K-means算法-8

3.4 邊緣檢測-8

3.4.1 Robert算子-9

3.4.2 Sobel算子-10

3.4.3 Prewitt算子-10

3.4.4 Log算子-11

3.4.5 Canny算子-11

4. 實驗結果與分析-13

4.1 實驗結果-13

4.2 實驗分析-15

參考文獻-16

致    謝-17

附    錄-18