摘要  本文從大動態紅外圖像增強處理著手，首先選擇一個雙邊濾波器把輸入進來的圖像進行分解，分為細節層和基頻層兩個部分。其次，再通過自適應高斯濾波器把圖像中的基頻細節部分改善加強去除不必要的噪聲影響。然后，把基頻層應用到動態顯示范圍中，把細節層部分用自適應增益的方法來加強。最后，把前面已分離的兩部分進行重新分布合并，最終就能得到8位的處理結果了。我們的設計通過matlab進行算法的編寫和調試仿真，繼而實現不僅對圖像強邊緣的銳化，同時對原始圖像中灰度不明顯的弱邊緣和細節信息進行圖像銳化增強處理，從而直觀的改變圖像給人眼產生的視覺效果。

關鍵詞：細節層濾波 ； 高斯濾波 ；圖像增強 。

目錄

摘要

Abstract

1 緒論-1

1.1 引言-1

1.2.研究現狀-2

2 基本知識儲備-3

2.1.形學態概念-3

2.2.圖像銳化增強簡述-3

2.2.1 概念定義-3

2.2.2 原理闡述-3

2.3.動態紅外圖像基本概述-3

3 基于形態學方法對大動態紅外圖像的處理過程-4

3.1.非線性濾波法-4

3.1.1 細節層基頻提取-4

3.1.2 梯度翻轉效應-5

3.2.自適應高斯濾波器-6

3.3.基于冗余灰度的直方圖法-7

3.4.細節圖像的自適應增益控制-7

3.4.1 細節圖像增強的必要性-7

3.4.2 噪聲可見度定義-7

3.4.3 自適應增益控制-8

4 論文總結-12

5 參考文獻-13

6 致謝-14