摘 要：電路設計或測試的過程中，信號中存在的噪聲會影響到設計的精度和測試的結果 ，因此需要對信號進行降噪處理。利用Matlab軟件針對信號中常見的噪聲類型，分別使用不同的小波基在不同尺度情況下進行小波降噪處理的仿真，通過分析仿真結果可得出相應的噪聲類型各自使用哪種小波基降噪效果的較好。

關鍵詞:    小波變換;   降噪;   尺度;   小波基;    MATLAB仿真

目錄

摘要

Abstract

1、緒論-5

1.1、課題的背景及意義-5

1.2、研究現狀-6

1.3、本文的主要內容-6

2、小波變換的理論基礎-7

2.1.1、 連續小波變換-7

2.1.2、 離散小波變換-8

2.1.3、 小波變換的特點-8

2、常用的小波函數-8

2.2.1、Hear小波-9

2.2.2、Daubechies(dbN)小波-9

2.2.3、Biorthogonal(biorNr.Nd)小波-10

2.2.4、Coiflet(coifN)小波-10

2.2.5、SymletsA(symN)小波-10

2.2.6、其他小波函數-11

2.3、多尺度分析-11

2.4、信號和噪聲的小波特性-11

3、基于MATLAB的小波降噪的函數研究-13

3.1、 幾種常見的小波降噪方法-13

3.1.1、 小波變換模極大值降噪法-13

3.1.2、 基于小波變換空域相關性降噪法-13

3.1.3、 小波閾值降噪法-14

3.2、 幾種常見的噪聲模型-16

3.2.1、高斯白噪聲-16

3.2.2、 泊松分布噪聲-16

3.2.3、 指數分布噪聲-17

3.3、 小波降噪處理方法-17

3.3.1、 小波降噪的過程-17

3.3.2、 小波分解過程-17

3.3.3、 信號的重建-18

4、小波降噪程序的設計及分析說明-19

4.1、小波降噪程序的設計及小說明-19

4.2、 程序仿真后的效果圖-20

4.3、 信噪比程序的設計與其分析-23

4.3.1、 含高斯白噪聲信號的信噪比-24

4.3.2、 含泊松分布噪聲信號的信噪比-25

4.3.3、 含指數分布噪聲信號的信噪比-27

5、 總結-29

致謝-30

參考文獻-31