需要金幣:500 個金幣 | 資料包括:完整論文 | ||
轉換比率:金額 X 10=金幣數量, 例100元=1000金幣 | 論文字數:16497 | ||
折扣與優惠:團購最低可5折優惠 - 了解詳情 | 論文格式:Word格式(*.doc) |
摘要:本論文以上證A股、上證B股指數2010年1月1日到2011年12月31日的日收盤價的486個數據為分析樣本,首先采用時間序列的單位根檢驗、協整檢驗、誤差修正模型等的相關理論,對上證A、B股指數之間的關系進行分析檢驗,然后再運用VAR模型和GARCH(p, q)模型對其波動率進行應用預測分析,其中,分別對A股指數和B股指數建立了GARCH(2,3)模型和GARCH(5,1)模型進行預測.實證結果表明,上證A、B股指數之間存在協整關系,即二者之間存在長期穩定的均衡關系;進一步建立并得到誤差修正模型,它反映了上證B股指數日收盤價的短期波動受到上證A股指數日收盤價短期波動與它偏離長期均衡兩部分的影響;GARCH模型對上證A、B股指數的預測效果均優于VAR模型的預測效果,這對股票投資者和政策的制定者具有很大的參考價值. 關鍵詞:單位根檢驗;協整檢驗;誤差修正模型;VAR模型;GARCH模型
目錄 摘要 Abstract 第一章 緒論-1 1.1 研究背景和意義-1 1.2 國內外研究現狀-2 1.3 研究內容與研究方法-3 第二章 理論知識-4 2.1 平穩性檢驗-4 2.2 協整與誤差修正模型-5 2.3 VAR模型與GARCH模型-9 第三章 實證分析-13 3.1 數據來源與處理-13 3.2 上證A、B股指數的單位根檢驗與協整檢驗-13 3.3 上證A、B股指數的誤差修正模型-15 3.4 上證A、B股指數的VAR模型與GARCH模型的建立與預測-16 第四章 結論與建議-28 參考文獻-29 致謝-30 |