摘要:哈爾濱是北方的重工業城市，冬季寒冷,冰期長，因此旅游業方面受季節影響程度很大,但在近些年來哈爾濱旅游的人數不斷的在增加，哈爾濱冰雪節聞名于世。

本文首先運用統計分析的方法針對哈爾濱冰雪季旅游市場進行分析研究，以數據為基礎，對哈爾濱冰雪季旅游市場結構進行分析。通過移動平均法和指數平滑法建立時間序列模型, 給出聚類分析統計量。

其次基于SPSS軟件處理數據，并利用SPSS軟件對數據聚類分析，給出聚類圖、條形圖等，將哈爾濱市冰雪季旅游市場進行數字化研究，用SPSS軟件將大量數據做成方便觀察的圖表等。實現哈爾濱市冰雪旅游季客流量客源分析。

然后根據對哈爾濱市游客特征及旅游市場的統計分析，建立回歸模型。并以此為依據對未來冰雪季旅游市場進行預測。

最后對哈爾濱市冰雪季旅游業發展提出合理建議和改進方法。

關鍵詞：SPSS軟件；時間序列模型；數據統計；統計分析；旅游市場

目錄

摘要

Abstract

1 研究背景-2

1.1 哈爾濱市旅游業簡介-2

1.2 研究目的-2

2 統計基本概念及SPSS軟件簡介-4

2.1 聚類分析簡介-4

2.1.1 聚類統計量-4

2.2 系統聚類分析-4

2.3 時間序列模型-5

2.3.1 移動平均法-5

2.3.2 二次移動平均法-5

2.3.3 指數平滑法-5

2.4 SPSS軟件介紹-7

3 哈爾濱市冰雪季市場構成分析-9

3.1客流量的時間構成-9

3.2客源分類-11

3.2.1外國人和中國人-11

3.2.2 成年人與未成年人-11

4 哈爾濱市冰雪季旅游市場系統聚類分析-13

4.1 數據聚類分析-13

4.2 結論-15

5 哈爾濱市冰雪季旅游人數時間序列模型-16

5.1 運用平移法對數據處理-16

5.2 建立時間預測模型-17

結    論-18

參 考 文 獻-19

致    謝-20