【摘要】本文以猴頭菇為研究對(duì)象，以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)猴頭菇進(jìn)行無損檢測(cè)和分級(jí)。采用灰度化、中值濾波、二值化、邊緣提取等技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，提取了猴頭菇面積、周長(zhǎng)、顏色、徑長(zhǎng)、形狀等特征參數(shù)。在此基礎(chǔ)上，選取了猴頭菇的顏色、大小、形狀作為分級(jí)指標(biāo)，通過猴頭菇在這三個(gè)指標(biāo)上的分布，確定并完善了猴頭菇分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。通過單體圖像分析技術(shù)得出猴頭菇從采摘后至無食用價(jià)值這一周期內(nèi)顏色、周長(zhǎng)、面積、形狀等特征參數(shù)的變化規(guī)律。在此基礎(chǔ)上利用person相關(guān)性構(gòu)建了這一周期內(nèi)的重量預(yù)測(cè)模型，然后利用猴頭菇的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，在Fisher判別分析基礎(chǔ)上構(gòu)建了猴頭菇的分級(jí)模型。

【關(guān)鍵詞】猴頭菇； 計(jì)算機(jī)視覺； 分級(jí)； 重量預(yù)測(cè)模型； MATLAB

目錄

摘要

Abstract

1 前言-1

1.1 研究背景及意義-1

1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀-2

1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)流程圖-2

1.3.1 研究?jī)?nèi)容-2

1.3.2 技術(shù)流程圖-3

2 試驗(yàn)材料與方法-3

2.1 試驗(yàn)材料-3

2.2 儀器設(shè)備-3

2.2.1圖像采集系統(tǒng)-3

2.2.2 其他儀器設(shè)備-4

2.2 試驗(yàn)方法-4

2.2.1 編號(hào)分級(jí)-4

2.2.2 圖像采集-4

3 圖像預(yù)處理及特征參數(shù)提取-5

3.1 圖像讀取-5

3.2 圖像預(yù)處理-5

3.2.1 灰度化-5

3.2.2 降噪-5

3.2.3 二值化-5

3.2.4 邊緣提取-6

3.2.5 原始圖像預(yù)處理流程圖-6

3.3 特征參數(shù)提取-7

3.3.1 顏色特征參數(shù)提取-7

3.3.2 大小特征參數(shù)提取-8

3.3.3 形狀特征參數(shù)提取-8

4 結(jié)果與分析-9

4.1 猴頭菇特征參數(shù)變化規(guī)律-9

4.1.1 顏色特征參數(shù)變化-9

4.1.2 周長(zhǎng)、面積特征參數(shù)變化-10

4.1.3 形狀特征參數(shù)變化規(guī)律-11

4.2 特征參數(shù)檢測(cè)及分級(jí)的結(jié)果分析-11

4.2.1 顏色檢測(cè)及分級(jí)的結(jié)果分析-12

4.2.2 大小檢測(cè)及分級(jí)的結(jié)果分析-14

4.2.3 形狀檢測(cè)及分級(jí)的結(jié)果分析-16

4.3 猴頭菇相關(guān)模型的建立-18

4.3.1 猴頭菇重量預(yù)測(cè)模型的建立-18

4.3.2 基于費(fèi)希爾（Fisher）判別的猴頭菇分級(jí)模型-19

5 總結(jié)與展望-20

5.1 總結(jié)-20

5.2 展望-21

參考文獻(xiàn)-22

致  謝-24