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      關聯數據應用對MOOC課程資源質量影響的研究.docx

      資料分類:人文社會 上傳會員:小小青蛙 更新時間:2018-02-23
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      摘要:論文以MOOC課程資源質量為研究背景,將關聯數據應用作為研究對象,把關聯數據應用的四種模式引入MOOC質量模型構建實證概念模型,通過收集和分析調查問卷的數據,利用結構方程模型PLS路徑分析的方法對關聯數據應用對MOOC課程資源質量的影響分析。研究發現:關聯數據應用對MOOC課程資源質量有正相關的影響。

      關鍵詞:關聯數據、MOOC課程質量、結構方程模型、路徑分析

       

      目錄

      摘要

      Abstract

      1.引言-3

      2.關聯數據應用的四種方式-4

      2.1發布-4

      2.2利用-5

      2.2.1消費-5

      2.2.2服務-6

      2.2.3平臺-6

      3.關聯數據應用在MOOC中的案例分析-6

      3.1 SemTech項目-7

      3.2 LUCERO項目和英國開放大學發布關聯數據集-8

      4.基于關聯數據的MOOC質量模型與假設-9

      4.1基于關聯數據的MOOC質量模型-9

      4.2研究假設-10

      4.2.1 媒體技術-10

      4.2.2課程內容-11

      4.2.3課程管理-11

      5. MOOC課程資源質量概念模型-12

      6.數據和分析方法-12

      6.1 問卷設計及數據收集-12

      6.2 概念模型的信效度分析-13

      6.2.1 信度分析-13

      6.2.2 效度分析-15

      6.3 概念模型分析與評價-16

      7 .研究結論與展望-19

      7.1 研究結論-19

      7.2 研究貢獻-20

      7.2.1 理論貢獻-20

      7.2.2 實踐貢獻-21

      7.3 研究局限與展望-22

      參考文獻-23

      致謝-24

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