摘要：本文選取了2000年—2016年大數據領域期刊論文進行研究，從文獻量、期刊來源、作者以及關鍵詞等多個方面進行多維度的統計和分析，意在調查目前我國大數據領域的研究現狀以及預測未來大數據的研究趨勢。研究過程中，本文綜合運用了數學統計方法、文獻計量學方法、社會網絡分析法等定性或定量的方法，并借助Excel、Unicet和NetDraw等工具對龐雜的數據進行了規范處理和可視化操作。

在文獻量的年度變化分析中，針對各年份的文獻量進行統計，發現大數據領域的文獻量呈加速增長趨勢；在期刊來源的分析中，使用文獻計量學中的布拉德福定律，對核心期刊的分布情況進行研究，發現大數據相關文獻不再集中分布于計算機科學領域；對核心作者和作者合作關系的研究中，使用了社會網絡分析法，并借助NetDraw工具呈現出核心作者的合作關系網絡，形成了多個合作關系子網；對關鍵詞的研究主要使用了詞頻分析、共現分析以及聚類分析等方法，并通過NetDraw制作了共現網絡圖，發現數據挖掘、云計算、物聯網、圖書館、隱私保護、信息安全等都是當前大數據的研究熱點。

關鍵詞：大數據；關鍵詞；共現分析；核心作者；社會網絡分析；核心期刊

目錄

摘要

Abstract

1引言-4

2理論依據、研究方法與數據來源-6

2.1理論依據-6

2.2數據來源-8

2.3研究方法-8

3研究結論與討論-9

3.1文獻量年代分析：基于2000年—2016年文獻總量-9

3.2期刊來源分析：2012年—2016年-10

3.2.1基于布拉德福定律的期刊分布-10

3.2.2核心期刊前30位的分布-10

3.3核心作者與作者合作關系分析：2012年—2016年-12

3.3.1總體分布情況-12

3.3.2核心作者群選取-12

3.3.3核心作者群中的高頻合作作者-14

3.3.4核心作者為節點的合作關系網絡-15

3.4關鍵詞分析：2012年—2016年-17

3.4.1關鍵詞詞頻分布-17

3.4.2關鍵詞年度演化分析-18

3.4.3關鍵共現網絡分析-18

3.4.4關鍵詞聚類分析-20

4結束語-22

參考文獻-24

致謝-25