摘要:在日常交流中，語音交流是最重要的方式，其中，在濁音段上，基音有顯著的特征參數[1]，它對語音合成音質與語音識別的精確程度有很大的影響。因此，在進行語音研究工作是，基音檢測是其中的重要環節。在研究中，檢測方法有很多，在這次設計中我們使用的是基于線性預測的基音檢測方法。

由于計算機識別的是數字信息，所以在對基音特征參數進行提取之前，我們需要進行對語音信號進行數字化處理[6]，本次設計中，使用電腦錄音工具，通過計算機自帶的A/D轉換對語音進行模擬化到數字化的轉換。然后用MATLAB進行預處理工作。預處理結束后，是對算法的討論，比較濁音和清音的特征區別。

在本次設計中，在對語音進行參數提取時使用的是MATLAB軟件，對清音語音信號、濁音語音信號的不同特征進行判別。因為MATLAB本身具有的簡便、效率高、誤差小的優點，在實現語音數字特征提取中能夠有助于提高研究精度和效率[2]。

關鍵詞：特征參數；語音信號；清音；濁音；MATLAB

目錄

摘要

Abstract

1 緒論-1

1.1 語音信號的特征提取概況-1

1.2 語音信號處理的發展-1

1.3 語音編碼與語音識別-1

2 相關技術與理論介紹-3

2.1 MATLAB介紹-3

2.2 語音處理基礎-3

2.3 基音檢測算法基本原理-4

2.4 基音檢測算法相關技術-5

2.4.1 預處理階段-5

2.4.2 線性預測-5

2.4.3 自相關函數-6

2.4.4 短時能量及短時平均幅分析-6

2.4.5 短時過零率-7

2.4.6 短時相關-7

2.4.7 關于短時平均幅度差的分析-8

3 基音檢測系統技術MATLAB仿真-10

3.1 仿真流程-10

3.2 基于MATLAB的語音數字提取過程-10

3.3 仿真實現界面-13

結    論-17

參 考 文 獻-19

附錄A 程序-20

致    謝-27