摘要:信號處理的相關理論，分析方式在多個領域學科里都得到了應用，尤其在數字計算機產生之后。心音信號在醫學領域里，應用比較早，也是人們開始進行研究時間比較早的一類信號，其檢測難度低，而且規律非常直觀,特別是對某些疾病診斷具有重要作用。

本文分別采用多種經典的時頻分析方法對心音信號的進行分析，它們分別是傅里葉變換，短時傅里葉變換和小波多尺度變換。通過MATLAB仿真軟件編寫基于心音信號的上述三種變換的相關軟件，實驗過程中采用多組正常心音信號和異常心音信號(二尖瓣狹窄心音信號和肺動脈瓣狹窄心音信號)進行對比實驗分析。由于心音信號是離散信號，故上述三種變換也是在離散信號的范圍內進行分析處理，離散傅里葉變換可以獲得心音信號頻譜范圍，對短時傅里葉變換進行離散，能夠獲得明確的頻譜范圍，離散小波多尺度變換可實現對高低頻信號進行分類提取和分析。實驗結果表明，正常心音信號和非正常心音信號的頻譜范圍有明顯差異，短時傅里葉變換在分析心音信號方面優勢比較明顯，分析得到的頻譜圖非常直觀和醒目。綜上所述，傅里葉變換，短時傅里葉變換和小波多尺度變換可以進行心音信號的時頻分析，其中，短時傅里葉變換的心音信號處理效果圖最佳。

關鍵詞：心音信號；時頻分析；傅里葉變換；短時傅里葉變換；小波變換

目錄

摘要

Abstract

1 緒論-1

1.1 課題研究的背景和意義-1

1.2 國內外研究的現狀-1

1.3 本文研究的主要內容-2

2心音信號的分析方法-3

2.1心音信號的特性-3

2.2時域、頻域分析-3

2.3傅立葉變換分析-3

2.4短時傅立葉變換-5

2.5小波分析-6

3用matlab實現心音信號信息處理與仿真-8

3.1心音信號的采集和預處理-8

3.1.1心音的錄入與打開-8

3.1.2 信號的提取-8

3.2 仿真-9

3.2.1 FFT-9

3.2.2短時傅里葉變換-11

3.2.3小波變換-12

3.2.4對比分析-14

結    論-18

參 考 文 獻-19

附錄 程序代碼-21

致    謝-25