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      智能駕駛喚醒系統.doc

      資料分類:設計作品 上傳會員:小山神 更新時間:2018-07-25
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      摘要:隨著我國經濟的快速發展,機動車數量劇增。疲勞駕駛導致的交通事故越來越多,對駕駛員疲勞狀態的監測尤為重要。現有的疲勞檢測的方法,一是通過眨眼頻率來判斷疲勞狀態,二是通過分析面部表情來判斷疲勞狀態,這兩種方法受人體生理因素和外界環境影響較大,不能準確的檢測疲勞狀態。相比而言,腦電波檢測技術可以更加準確的判斷疲勞狀態,因此本課題提出了一種新型的智能駕駛喚醒系統。

      本課題采用腦電波檢測技術,設計了一種新型的智能駕駛喚醒系統。系統主要由嵌入式最小系統、腦電波檢測電路、無線通信電路和語音提醒電路組成。系統中腦電波模塊可以檢測大腦的疲勞狀態,以數據的形式通過藍牙傳送到STM32進行數據處理。當數據值超過閾值時,系統對駕駛員進行語音和振動提醒,并向家屬發送報警短信。

      通過運行測試,本系統可以實現實時監控駕駛員的疲勞狀況,并能夠及時喚醒駕駛員。能夠大大減少疲勞駕駛引起的交通事故,提高駕駛安全,具有良好的應用價值和市場前景。

       

      關鍵詞:疲勞駕駛;腦電波;報警;交通事故

       

      目錄

      摘要

      Abstract

      1 緒論-1

      1.1 課題研究背景及意義-1

      1.2 國內外發展現狀-1

      1.2.1國外研究現狀-1

      1.2.2國內研究現狀-2

      1.3 課題主要研究內容-2

      2 系統方案設計-3

      2.1 總體設計-3

      2.2 方案論證-4

      2.2.1 MCU的選擇-4

      2.2.2 腦電波模塊的選擇-4

      2.2.3 無線通信模塊的選擇-4

      2.2.4 GSM短信模塊的選擇-5

      3 硬件設計-6

      3.1 單片機電路設計-6

      3.2 系統電源電路設計-7

      3.3 GSM電路設計-7

      3.4 藍牙電路設計-8

      3.5 ISD1820電路設計-8

      3.6 震動電路設計-9

      4 系統軟件設計-10

      4.1 主程序設計-10

      4.2 藍牙串口通信程序設計-11

      4.3 短信發送程序設計-11

      5 系統實驗結果與測試分析-13

      5.1 系統實驗結果分析-13

      5.2 問題分析與測試-15

      結    論-16

      參 考 文 獻-17

      附錄A 原理圖-18

      附錄B 實物圖-19

      附錄C 主程序-20

      致    謝-23

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