摘要:由于讀者對圖書館的需求不斷提高，圖書館提供的讀者服務從最基本的整理信息知識需要發展為引領讀者的導航員。原有服務的方式被圖書館個性化信息服務改變，變被動服務模式為主動服務模式。主動的服務模式是一種綜合的服務模式，要求在掌握讀者的口味與需求，圖書資源的利用情況等情況下，主動為讀者提供服務，主動引導讀者需求傾向。因此，利用高效工具對圖書館龐大的用戶數據集進行統計與分析越來越重要。數據挖掘就是利用一系列算法從海量數據中搜索出有用信息的過程。因此，本文選取高校圖書館個性化服務作為研究背景，利用數據挖掘技術為圖書館讀者構建個性化服務系統。

本文在分析了高校圖書館數據和服務特點的基礎上，對徐州工程學院圖書館的讀者服務現狀從館藏圖書分布規律、讀者興趣規律、不同用戶讀者借閱規律、利用時間規律等多個面進行了深入分析。在此基礎下為該圖書館設計了個性化推薦系統模型，從模型總體框架、運作流程等方面進行了介紹，并就基于數據挖掘的個性化推薦功能作了相關介紹。

關鍵詞 數據挖掘；高校圖書館；個性化信息服務；徐州工程學院

目錄

摘要

Abstract

1 緒論-1

1.1課題研究背景和意義-1

1.2 國內外相關領域研究現狀-2

1.3 研究內容與方法-3

2 數據挖掘技術與工具的介紹-5

2.1 圖書館個性化服務-5

2.1.1 圖書館個性化服務概述-5

2.1.2 個性化服務系統的構成-5

2.2 數據挖掘概述-5

2.2.1 數據挖掘的概念-5

2.2.2 數據挖掘的任務-6

2.2.3 數據挖掘的過程-6

2.3 數據挖掘技術在圖書館中的應用-7

3 徐州工程學院圖書館讀者服務現狀分析-9

3.1 高校圖書館數據特點-9

3.2 徐州工程學院圖書館介紹-9

3.3 圖書借閱情況統計-9

3.4 不同讀者群使用圖書情況統計-10

3.5 借閱時間分布規律-11

4 徐州工程學院圖書館個性化推薦系統模型設計-12

4.1 設計目的-12

4.2 設計原則-12

4.3 系統體系結構設計-13

4.3.1 整體結構模型-13

4.3.2 工作流程-14

5 個性化服務的挖掘-16

5.1 聚類分析讀者問題-16

5.2 關聯規則挖掘-16

結論-18

致謝-19

參考文獻-20