摘要:隨著互聯網絡的發展和移動通信的普及，網絡社交將逐漸替代一部分傳統的社交方式，而網絡社交中的一項最基本的交流，資源的交流即可以在一定程度上反映人類的社交網絡。通過對資源共享網網站數據信息進行數據挖掘和分析，可以發現用戶的個性特征，比如性別、年齡等，也可以發現用戶的關系網絡。而這些信息不僅可以反映出使用該資源共享網站的用戶的大概性別、年齡，還可以發現潛在的商機。通過對不同用戶的關注度等分析，向其提供其感興趣的資源，并且可以通過不同的年齡段的用戶的數量，來改變網站資源的更新及側重方向，來進行危機預警，還可以對即將發布的資源的傳播效果進行一下小幅度的預測。本論文主要是利用Python中的數據分析的相關模塊對資源共享網站的用戶行為進行分析，主要的分析方向為用戶關系網絡分析和用戶行為分析，主要使用的數據分析模塊為Pandas和networkx，最終得出用戶關系網絡圖以及基于用戶、標簽、時間的用戶行為分析圖，并且得出結論。然后再利用Python的GUI（本文中使用的是PyQt4）繪制系統界面，并利用Python語言編寫資源共享網站的用戶行為分析系統的程序代碼，在系統程序中顯示界面并調用數據分析的程序，系統能夠實現導入數據源文件、進行不同方向的數據分析、顯示數據分析的結果。

關鍵詞：數據分析；網絡關系；用戶行為；資源共享

目錄

摘要

Abstract

1緒論-1

1.1課題產生的背景-1

1.2課題研究的目的-1

1.3課題的主要任務及內容-2

2 系統設計理論知識-3

2.1Python語言簡介-3

2.1.1Python簡介-3

2.1.2Python發展歷史-3

2.1.3Python特點-3

2.2 Python數據分析庫簡介-4

2.2.1Pandas庫簡介-4

2.2.2Matplotlib庫簡介-5

2.2.3Networkx庫簡介-5

2.3 Python GUI簡介-5

2.3.1GUI簡介-5

2.2.2PyQt簡介-6

3 數據分析-7

3.1數據介紹-7

3.2 關系網絡分析-8

3.2.1關系網絡分析概述-8

3.2.2關系網絡圖-10

3.2.3節點統計-11

3.2.4連邊的統計-12

3.2 行為分析-13

3.2.1基于用戶的行為分析-13

3.2.2基于標簽的行為分析-14

3.2.3基于時間的行為分析-15

4 系統設計-17

4.1UI界面設計-17

4.1.1預期界面-17

4.1.2界面設計過程-17

4.1.3實現界面-18

4.2系統功能設計-18

4.2.1顯示GUI窗口-18

4.2.2事件處理-19

4.2.3系統調試-19

結    論-22

參 考 文 獻-23

附錄A 數據分析代碼-24

附錄B 系統代碼-27

致    謝-30