摘要:如今世界上的計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域技術(shù)不斷在突破，更多的人選擇通過計算機(jī)技術(shù)來完成信息的交流與處理。彩色圖像信息是我們獲得信息的重要途徑，人類的信息交流越來越多要依靠彩色圖像信息的處理，然而目前并沒有發(fā)現(xiàn)一個很通用的算法去進(jìn)行彩色圖像目標(biāo)的檢測與處理，在這樣的情況下，針對彩色圖像目標(biāo)有效的檢測與處理是當(dāng)前計算機(jī)視覺領(lǐng)域的要務(wù)。本文所設(shè)計的課題是在雜亂場景下對彩色圖像目標(biāo)進(jìn)行檢測，通過檢測彩色圖像目標(biāo)的形狀特征，顏色特征，紋理特征等特征實(shí)現(xiàn)彩色圖像目標(biāo)檢測這一目的，同時能夠?qū)崿F(xiàn)多幅圖片的特征檢索以及準(zhǔn)確定位。簡單的說就是最后在完整的程序運(yùn)行，能夠在隨意給定目標(biāo)圖像的條件下，在一組圖像庫中準(zhǔn)確檢索到含有目標(biāo)的圖片以及目標(biāo)物體所在位置。

關(guān)鍵詞：彩色圖像；Python；圖像檢測

目錄

摘要

Abstract

1 緒論-1

1.1彩色圖像檢測研究的背景及意義-1

1.2圖像檢測的研究現(xiàn)狀-1

1.3論文主要工作和內(nèi)容安排-3

2 開發(fā)語言選擇-4

2.1 Python語言-4

2.2 python的圖像處理-4

2.3 Python與Matlab的對比-4

2.4 PIL庫與Image類-5

3 彩色圖像特征點(diǎn)檢測-6

3.1 Harris算法原理-6

3.2 Harris算法步驟-7

3.3 Opencv與Harris算法-8

3.3.1 Opencv函數(shù)-8

3.3.2 Opencv的Harris角點(diǎn)檢測函數(shù)cornerHairrs-8

4彩色圖像檢索-9

4.1基于內(nèi)容的圖像檢索-9

4.1.1“以圖找圖”-9

4.1.2基于內(nèi)容的圖像檢索的三個層次-9

4.1.3基于內(nèi)容的圖像檢索的技術(shù)研究熱點(diǎn)-9

4.2圖像檢索的常用特征-10

4.2.1顏色特征-10

4.2.2形狀特征-11

4.2.3紋理特征-11

4.3多圖檢索-12

5 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及實(shí)驗(yàn)效果圖-13

5.1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)-13

5.2程序編寫流程-13

5.3實(shí)現(xiàn)效果圖-14

5.3.1Harris角點(diǎn)檢測效果圖-14

5.3.2圖像特征點(diǎn)對比效果圖-15

5.3.3圖像定位效果圖-16

5.3.4多圖檢索效果圖-17

結(jié)    論-20

參 考 文 獻(xiàn)-21

附錄A部分程序代碼-22

致    謝-25