摘要:為了企業高質量、高效率生產，針對一些拉鏈缺陷的檢測技術在工業生產過程中尤其重要。這篇論文是針對拉鏈表面的各種缺陷，設計一套能夠實現對拉鏈表面缺陷進行檢測、標記的檢測系統。該系統通過工業攝像機采用多通道圖像采集作為金屬拉鏈的圖像采集部分，提高采集速度，讓在實驗簡易的條件下更容易實現檢測；該系統采用自動選取圖像分割閾值，根據金屬實際的缺陷狀況將其工件在圖像的3D坐標、尺寸大小實現定位標記。該系統以機器視覺理論為基礎，譜寫缺陷表面檢測的視覺算法代碼。軟件的具體工作為：讀寫金屬拉鏈的樣本；對金屬拉鏈進行去噪處理并且閾值分割；對檢測結束的金屬拉鏈進行標記。利用HALCON算法移植VC編程環境，不斷完善系統算法。

本論文通過HALCON軟件視覺處理圖像，并且聯合VC開發軟件設計成軟件系統。機器視覺是當下先進的圖像處理方式，通過獲取圖像、圖像二值化處理、圖像閾值分割處理以及圖像特征處理。根據標定的樣本圖像模板，分別對待檢測圖像進行缺陷檢測。

關鍵詞：工業生產；表面缺陷檢測；機器視覺；算法；拉鏈檢測

目錄

摘要

Abstract

1 緒論-1

1.1 應用背景-1

1.2 國內外現狀-1

1.3 主要技術手段-1

1.4 本文主要完成內容-1

2 開發環境介紹-3

2.1 HALCON簡介-3

2.1.1 HALCON基本介紹-3

2.1.2 軟件背景介紹-3

2.2 HALCOL功能-4

2.2.1 技術革新-4

2.2.2 三維視覺處理-4

2.2.3 視覺體驗-5

2.2.4 其它功能-5

2.3 HALCON選擇優勢-5

2.3.1 設計界面簡便-6

2.3.2 取向設備廣泛-6

2.3.3 接口無限制-6

3 檢測軟件功能介紹-7

3.1 圖像采集模塊-7

3.2 圖像預處理模塊-8

3.3 閾值選取模塊-9

3.4 金屬缺陷檢測模塊-10

4 檢測軟件流程設計-14

4.1 主程序流程設計-14

4.2 讀圖功能設計-15

4.3 檢測功能設計-15

結    論-17

參 考 文 獻-18

致    謝-19