摘要:滿文文檔圖像的預處理是滿文字符識別的關鍵步驟。本文主要研究的是滿文文檔圖像的預處理和傾斜校正、文檔列提取、文檔字符提取三個模塊的實現方法。其中，預處理和傾斜校正模塊內容是將獲得的文檔圖像進行灰度化、二值化和高斯平滑去噪，并采用霍夫變換法對圖像進行傾斜校正操作。文檔列提取模塊中使用投影法對文檔的目標信息進行列提取。投影法即對二值圖像進行垂直投影，然后再對它的投影結果進行掃描，找到最合適切割點，從而可以完成對滿文列的分割提取。文檔字符提取模塊中使用連通域法對文檔的目標信息進行字符提取。連通域法通過連通域標記把二值圖像的相同值區域進行連通標記后，然后對其進行分析，欠分割的字符需要進一步切分，而過分割的字符進行相應的合并，然后將每個字符提取出來。實驗結果表明，本文采用的方法能夠實現對滿文文檔預處理并提取滿文列圖像和滿文字符。

關鍵詞：滿文文檔；圖像預處理；傾斜校正；霍夫變換；列分割；字符提取；連通域分析

目錄

摘要

Abstract

1 緒論-1

1.1 本課題的研究背景-1

1.2 本課題的研究現狀-1

1.3 本課題研究的主要內容-2

2 圖像預處理與傾斜校正-4

2.1 圖像灰度化-4

2.2 圖像二值化-6

2.3 圖像去噪-9

2.4 圖像的傾斜校正-10

3 基于投影法的列分割方法-13

4 基于連通域分析的字符提取方法-15

4.1 連通域的標記-15

4.2 連通域的分類-17

4.3 連通域的分析-18

4.3.1 欠分割處理-19

4.3.2 過分割處理-20

5 實驗結果和分析-23

結    論-29

參 考 文 獻-30

附錄A 程序全文-31

致    謝-53