摘要:隨著時(shí)代的發(fā)展，舊的身份識(shí)別方式方法已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)實(shí)需求，因?yàn)樗鼈儽旧碛芯窒扌浴６锾卣髯R(shí)別技術(shù)正在以飛快的速度發(fā)展，逐漸被世人了解并接受。這種識(shí)別技術(shù)主要是利用人體的生物特征，而這種特征又是人體所特有的，所以它可以用來識(shí)別身份。指紋識(shí)別技術(shù)屬于其中一種，它具有唯一性和穩(wěn)定性，目前已經(jīng)寬泛的應(yīng)用到很多范疇。除此之外，指紋識(shí)別技術(shù)還有其他很多優(yōu)點(diǎn)，已成為當(dāng)今社會(huì)不可或缺的一種用來識(shí)別身份的重要技術(shù)。

本文主要是分三步來處理指紋圖像，首先第一步就是對(duì)指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理，只有完成了預(yù)處理的工作，才能更加快速且順利的完成接下來的工作。其次是提取特征點(diǎn)，最后一步是實(shí)現(xiàn)特征匹配。圖像預(yù)處理，主要是分析處理原始圖像，然后得到清晰的，容易識(shí)別的圖像。圖像經(jīng)過預(yù)處理之后，原來的冗余部分就能去除，這樣就能更加方便的完成后期識(shí)別工作。特征提取，就是提取出特征點(diǎn)，主要是端點(diǎn)和分叉點(diǎn)。特征匹配，就是拿兩個(gè)指紋圖像的特征點(diǎn)進(jìn)行比較，然后根據(jù)最后的比較結(jié)果來確定這兩個(gè)指紋圖像是否是同一個(gè)指紋。

本文的指紋識(shí)別算法是用MATLAB來處理的，仿真結(jié)果證明，MATLAB可以實(shí)現(xiàn)這些算法，能夠滿足要求。

關(guān)鍵詞：圖像預(yù)處理；特征提取；特征匹配；MATLAB

目錄

摘要

Abstract

1 緒論-1

1.1 傳統(tǒng)身份識(shí)別技術(shù)簡介-1

1.2 生物識(shí)別技術(shù)概述-1

1.3 指紋識(shí)別技術(shù)概述-2

1.3.1 研究背景和意義-2

1.3.2 國內(nèi)外研究狀況-2

2 指紋識(shí)別算法原理-3

2.1 人體指紋的生理特征-3

2.1.1 指紋紋理特征-3

2.1.2 指紋細(xì)節(jié)特征-3

2.2 指紋識(shí)別技術(shù)的原理-4

3 指紋識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)-5

3.1 預(yù)處理綜述-6

3.1.1指紋圖像的歸一化-6

3.1.2圖像濾波增強(qiáng)處理-7

3.1.3圖像的二值化-9

3.1.4 指紋圖像細(xì)化-9

3.2 圖像特征提取-10

3.2.1 提取指紋的端點(diǎn)和交叉點(diǎn)-10

3.2.2 去除圖像邊緣的端點(diǎn)-10

3.2.3找出特征點(diǎn)-10

3.3 特征點(diǎn)匹配-11

3.3.1 脊線長度匹配-11

3.3.2三角形邊長匹配-11

3.3.3 點(diǎn)類型匹配-11

3.4 MATLAB仿真結(jié)果-12

結(jié)     論-16

參 考 文 獻(xiàn)-17

致    謝-18