摘要：人臉識別系統(tǒng)共分為四個模塊：生成數(shù)據(jù)集，訓練一個人臉識別器，進行人臉識別，對數(shù)據(jù)集中的文件進行加密解密。不僅能夠檢測人臉，而且具有識別人臉的功能。設計算法用的是Python，開發(fā)工具用的是pycharm，用的最多的是OpenCV庫，OpenCV庫是一個跨平臺的計算機視覺庫，它可以實現(xiàn)對圖像的處理，還擁有很多關于計算機視覺方面的算法。通過OpenCV庫里的接口調(diào)用實現(xiàn)了很多功能，比如攝像頭的調(diào)用，分類器和識別器的加載，圖像的灰度處理，圖像人臉的窗口展示調(diào)用等等。進行人臉識別時，我是調(diào)用攝像頭獲取到需要進行人臉識別的圖像，首先通過灰度處理，再進行人臉檢測，將檢測出的人臉框出來再加載人臉識別器進行識別，就可以識別出人臉的名字。我用異或算法對生成的數(shù)據(jù)集進行簡單加密，加密后的圖像文件無法打開，需要再進行一次異或才能解密，由于它的密碼是每次都改變的，所以破解是很難的，最簡單的方法就是用密碼進行解密。該人臉識別可以在實際場景中做簡單應用。在現(xiàn)實生活中已經(jīng)有了人臉識別的應用，比如智能手機的刷臉解鎖和刷臉支付。在一些犯罪事件中，可以根據(jù)監(jiān)控攝像拍到的人臉和數(shù)據(jù)庫進行比較，從而找出嫌疑犯。由此可見，人臉識別越來越走近我們的生活。

關鍵詞：人臉識別；Python；OpenCV庫；灰度處理；異或算法

目錄

摘要

Abstract

1緒論-1

1.1課題研究背景-1

1.2課題研究目的及意義-1

1.2.1研究目的-1

1.2.2研究意義-2

1.3國內(nèi)外研究及發(fā)展趨勢-3

2背景知識-4

2.1Python-4

2.2OpenCV-6

2.3pycharm-7

3需求及算法分析-9

3.1可行性分析-9

3.1.1技術可行性-9

3.1.2操作可行性-9

3.2需求分析-10

3.3算法分析-10

3.3.1LBPH算法-10

3.3.2異或（XOR）加密算法-12

4總體設計-13

4.1系統(tǒng)功能-13

4.2系統(tǒng)流程圖-14

4.3代碼分析-17

5測試與實現(xiàn)結果-22

6結論-28

參 考 文 獻-30

致 謝-31