摘要：NBA聯盟從成立至今,經過了幾十年的發展,已經成為當今世界上最成功的職業體育聯賽之一。NBA是一個商業聯盟，也使得球員成為了高收入的群體。然而在NBA中存在著很多高薪低能的球員，他們在NBA賽場中的表現和所得到的薪金并不能成為正比。那么到底該怎么樣分析一個球員的價值呢?我們知道，影響NBA球員薪金最大的因素還是他們在賽場中的表現。所以我們可以根據球員在賽場上的表現來進行評價球員的價值。我們把NBA球員的場上的表現分為幾個指標，也就是上場的場次和時間、得分、籃板、助攻、搶斷、蓋帽、失誤和犯規等等。本文我們針對所有的球員的數據進行統計分析，通過運用數據分析方法、空間統計學以及機器學習等多個領域的知識，不僅要統計進攻型球員的數據，防守型球員的數據也不能忽視。然后進一步分析球員的價值，并針對新秀發展等方面進行預測。

關鍵詞：球員價值；相關性分析；綜合評價；K均值

目錄

摘要

Abstract

1 綜合評價的方法-1

1.1 研究數據的對象-1

1.2 描述性統計-1

1.3 聚類分析法-2

1.4 層次分析法-2

1.5 K均值聚類分析-3

1.6 核密度估計-3

2 綜合評價的理論-4

2.1 K均值聚類分析-4

2.2 相關性分析-5

3 綜合評價的分析-6

3.1 聚類分析-6

3.2 相關性評價-7

3.3 核密度估計-8

結    論-17

參 考 文 獻-18

附錄A 球員數據和程序全文-19

致    謝-26