摘要:隨著社會經濟的進步，物質程度的提高，人們對生活質量的要求也在不斷提高。對于保障生活品質的先決條件--食品，一直都是人們重點關注的內容。在處理“吃”問題的基礎上，還需要營養健康，科學合理的膳食。但在這個生活節拍加快的時代，要想不花費時間找到滿足自身需要的食品是很不貼合實際的，很多人通常會隨意挑選一個或在面臨大批量選擇時不知所措，所以我們需要一套比較具體且全面的食品營養數據分析，并直觀的呈現在大家眼前，為更多的人帶來方便。本文首先先對數據分析系統相關概念進行了簡單地介紹；其次，在了解并分析了目前國內外食品數據分析系統研究狀況的基礎下，收集一定的食品相關數據，借助Spyder運用Python來進行食品元數據的分析，作出相關營養成分分布圖；再次，利用PyQt作出GUI界面布局，利用Python調用函數實現一個簡潔直觀的食品營養成分數據分析系統；最后，實現一個食品推薦系統，根據用戶的營養元素需求信息，將相應食物推薦給用戶。

關鍵詞：食品；營養；數據分析；Python；推薦系統

目錄

摘要

Abstract

1 緒論-1

1.1 課題產生的背景-1

1.2 課題研究的目的-1

1.3 課題的主要任務及內容-2

2 基于Python的數據分析-3

2.1 數據分析的概念及目的-3

2.2 Python數據分析-3

2.2.1 選擇Python進行數據分析的原因-3

2.2.2 Python包含的重要庫-3

2.2.3 重要庫引入慣例-4

3 食品數據分析-5

3.1 收集數據-5

3.2 統計分析-5

3.2.1導入數據庫-5

3.2.2數據字典-5

3.2.3食品類別-7

3.2.4數據列表-7

3.3營養數據具體分析-8

3.3.1營養分類-8

3.3.2各營養成分最豐富的食品-12

3.4食品黑名單-15

4 數據分析系統可視化-17

4.1 PyQt簡介-17

4.2 Qt Designer界面設計-17

4.3 GUI展示-18

4.3.1主窗口界面-18

4.3.2數據圖顯示-18

5食品推薦系統-22

5.1推薦系統簡介-22

5.2食品推薦系統的設計與實現-22

5.2.1系統設計-22

5.2.2系統實現-24

參 考 文 獻-28

附錄A 數據分析代碼-29

附錄B Python調用GUI代碼-31

附錄C 推薦系統代碼-33

致    謝-35