摘要：為有效防控P2P平臺融資租賃業(yè)務(wù)的風(fēng)險，促進(jìn)融資租賃業(yè)務(wù)和國內(nèi)金融市場健康發(fā)展，本文基于已有的對傳統(tǒng)融資租賃和P2P網(wǎng)貸平臺的風(fēng)險研究，將兩者進(jìn)行結(jié)合和優(yōu)化，構(gòu)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的P2P融資租賃業(yè)務(wù)特有的風(fēng)險評價指標(biāo)體系，并基于P2P平臺2014-2015年的投資數(shù)據(jù)，運(yùn)用matlab軟件進(jìn)行仿真，用結(jié)果驗證評估模型的準(zhǔn)確性，最后對目前P2P平臺融資租賃業(yè)務(wù)的風(fēng)險情況進(jìn)行分析并提出相應(yīng)的建議。

關(guān)鍵詞：融資租賃；P2P網(wǎng)貸平臺；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

目錄

摘要

Abstract

1  引  言-1

  1.1  選題背景-1

  1.2  選題目的與意義-1

  1.3  文獻(xiàn)綜述-1

  1.4  本文創(chuàng)新點-2

2  P2P融資租賃風(fēng)險評價體系的構(gòu)建-2

  2.1  P2P融資租賃的風(fēng)險-2

    2.1.1  P2P平臺信用風(fēng)險-3

    2.1.2  融資租賃信用風(fēng)險-3

  2.2  數(shù)據(jù)指標(biāo)的選擇-4

    2.2.1  平臺信用指標(biāo)-4

    2.2.2  融資租賃信用指標(biāo)-5

  2.3  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計-6  

  2.4  數(shù)據(jù)樣本選取與來源說明-6

3  實證分析-6

  3.1  描述性統(tǒng)計分析-6

  3.1  訓(xùn)練與檢驗-6

4  結(jié)論及建議-8

參考文獻(xiàn)-10