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      引入EVA的ST上市公司財務預警模型應用--基于Logistic回歸模型.docx

      資料分類:科技學院 上傳會員:香香巴拉 更新時間:2018-08-16
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      摘要:本文選取2015年新標的ST股票及與其對應的非ST股票為樣本,在傳統的財務指標基礎上引入EVA指標,運用因子分析及Logistic回歸構建財務預警模型。旨在財務狀況與發展前景兩方面衡量上市公司發生財務危機的風險。最終,模型預測的準確度達到85%,具有不錯的準確性。通過模型參數的解讀,發現為了避免發生財務危機,企業在日常的融資、生產經營過程中,應當格外關注自身的償債能力及盈利能力。

       

      關鍵詞:財務危機;EVA指標;因子分析;Logistic回歸

       

      目錄

      摘要

      Abstract

      1  引言-1

      1.1 研究的背景和意義-1

      1.2 文獻綜述-1

      1.2.1 國外研究現狀-1

      1.2.2 國內研究現狀-2

      1.3 研究思路-2

      1.4 本文的創新點及困難之處-3

      2  EVA理論基礎及計算方法-3

      2.1 EVA理論介紹-3

      2.1.1 EVA的含義-3

      2.1.2基于EVA的企業價值評價體系-4

      2.2 EVA指標的計算及指標調整-4

      2.2.1 EVA的計算公式-4

      2.2.2 EVA計算中的會計科目調整-4

      2.2.3 資本總額-5

      2.2.4 加權資本成本-5

      3 Logistic回歸理論基礎-5

      3.1 理論基礎-5

      3.2 研究方法-6

      4 抽樣依據及分析指標選取-6

      4.1 抽樣依據-6

      4.2 抽取的樣本-7

      4.3 公司分析指標的選取-9

      5 實證分析-11

      5.1 樣本指標的差異性檢驗-11

      5.2 EVA指標的計算-12

      5.3 因子分析-13

      5.4 Logistic回歸建模-16

      5.5 模型結果分析-17

      6 總結-18

      參考文獻-19

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