摘要：近幾年互聯網金融一方面在中國快速發展，另一方面一系列的風險和弊端也逐漸暴露出來。在經濟下行的大背景下P2P的主要借貸群體小微企業受到更大的沖擊，面臨更多債務違約、壞賬風險，導致許多家P2P平臺倒閉、跑路。本文以拍拍貸網站數據為研究樣本，以社會交換理論、信任理論、信息不對稱理論、社會資本理論為理論基礎，利用描述性統計和SPSS軟件進行回歸分析，得出結論，人口因素、社會資本因素和財務因素是影響違約的重要因素，即在沒有抵押和擔保的信用貸款情況下，借款人的身份信息是影響借款人是否違約的最大因素，其次是借款期限、歷史成功數、年利率、介入信用。

關鍵詞：P2P網絡借貸；違約影響因素；二元Logistic回歸分析

目錄

摘要

Abstract

1. 緒論-1

1.1. 研究背景與意義-1

1.2. 文獻綜述-2

1.2.1. 借款者財務因素對P2P網絡借貸行為的影響-2

1.2.2. 借款者人口因素對P2P網絡借貸行為的影響-2

1.2.3. 借款者社會資本對P2P網絡借貸行為的影響-3

1.2.4. 文獻評述-3

1.3. 研究方法與研究框架-3

1.3.1. 研究方法-3

1.3.2. 研究框架-4

2. P2P網貸平臺理論分析與研究假設-5

2.1. 理論分析-5

2.1.1. 社會交換理論-5

2.1.2. 信任理論-5

2.1.3. 信息不對稱理論-5

2.1.4. 社會資本理論-6

2.2. 違約因素研究假設-6

3. 數據來源與統計分析-7

3.1. 數據收集與分析-7

3.1.1. 數據選取與變量設定-7

3.1.2. 樣本數據的描述性統計-9

3.2. P2P網絡借貸違約影響因素實證分析-11

3.2.1. 二元Logistic回歸模型簡介-11

3.2.2. 回歸結果分析-12

4. 推動我國P2P網絡借貸規范發展的對策建議-15

4.1. 提高借款者素質，促進P2P網絡借貸的發展-16

4.1.1. 重視借款者財務因素，增加財務信息透明度-16

4.1.2. 擴大借款者之間的交流網絡，積累社會資本-16

4.2. 重視貸款者合法利益，促進P2P網貸的發展-16

4.2.1. 增加貸款人的財務管理知識，提高財務指標識別能力-16

4.2.2. 利用社會資本，審查借款風險-16

4.2.3. 關注借貸平臺的借款產品-17

4.3. 完善借貸平臺的經營管理，促進P2P網絡借貸的發展-17

5. 總結-17

5.1. 研究創新-17

5.2. 研究不足之處-17

參考文獻