摘要:通過對(duì)Pal.King模糊邊緣檢測(cè)算法的分析,提出了一種改進(jìn)的快速模糊邊緣檢測(cè)算法.首先定義了新的隸屬度函數(shù),彌補(bǔ)了Pal King算法固定取閥值的不足.然后,對(duì)圖像進(jìn)行模糊增強(qiáng)處理,且在提取邊緣前對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理.最后將“Min”算子和“Max”算子綜合使用提取邊緣.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠有效提取圖像的邊緣，特別是在提取對(duì)比度不高的圖像時(shí)具有良好的效果，具有一定的實(shí)用價(jià)值.

關(guān)鍵詞：模糊集; 邊緣檢測(cè); 隸屬函數(shù); 圖像增強(qiáng)

目錄

摘要

ABSTRACT

第一章  緒論-1

1.1 數(shù)字圖像處理背景-1

1.2 研究目的和意義-1

第二章  相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)-3

    2.1 邊緣檢測(cè)概述-3

2.2 模糊數(shù)學(xué)在邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用-3

第三章 快速模糊邊緣檢測(cè)的改進(jìn)算法-5

3.1 Pal King模糊邊緣檢測(cè)算法-5

3.2 改進(jìn)的快速模糊邊緣檢測(cè)算法-6

　　3.2.1 選擇最佳分割閥值-6

    3.2.2 重新定義隸屬度函數(shù)-6

　　3.2.3 圖像的模糊增強(qiáng)和逆變換-7

3.2.4對(duì)增強(qiáng)后的空間區(qū)域進(jìn)行平滑運(yùn)算-7

    3.2.5提取邊緣-8

3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析-8

結(jié)束語-10

參考文獻(xiàn)-11

附錄-12

致謝-16